پیش‌بینی هوایی که خودش را می‌سنجد
نُه منبع هواشناسی کنار هم، مقدار میانه همراه با پراکندگی، و هر پیش‌بینی در برابر آنچه واقعاً رخ داد. تا بدانید تا چه حد میتوانید به پیش‌بینی تکیه کنید.
یک اپ هواشناسی یک عدد نشان می‌دهد. ما نشان می‌دهیم چه کسی با چه کسی هم‌نظر است.
پشت هر پیش‌بینی یک مدل است و مدل‌ها با هم فرق دارند. FairGrow آن‌ها را کنار هم می‌گذارد و مقدار میانه را می‌گیرد، نه میانگین را. این‌طور منبعی که از بقیه خیلی فاصله دارد به چشم می‌آید، به‌جای اینکه نتیجه را منحرف کند.
- جدول «چه کسی چه می‌گوید»: بیشینه‌ی روزانه‌ی هر منبع، کنار هم.
- برای باران، یک شمارش، نه درصد. سه از سه خشک با دو از سه فرق دارد.
- فقط پاسخ‌های واقعی حساب می‌شوند. اگر منبعی پاسخ خودش را ندهد و به داده‌های منبع دیگری تکیه کند، در شمارش حساب نمی‌شود.
جایی که منابع هم‌نظر نیستند
تا چند روز جلوتر میتوانید به آن تکیه کنید؟
FairGrow پیش‌بینی‌ای را که ۱ تا ۷ روز زودتر انجام شده با آنچه واقعاً رخ داد مقایسه می‌کند. یک سال به عقب، بیدرنگ برای هر مکانی در دسترس. می‌بینید خطا با چه سرعتی بزرگ میشود و در نتیجه تا کدام روز میتوانید بر اساس آن برنامه‌ریزی کنید.
- برای هر منبع: ECMWF، NOAA GFS و DWD ICON، هر کدام جداگانه سنجیده می‌شوند. ترکیبی از مدل‌ها منحنی را مخدوش می‌کرد.
- با نقطه‌ی صفر. اختلاف در روز ۰ را هم می‌سنجیم، تا خطای واقعی پیش‌بینی را ببینید و نه یک اختلاف ثابت میان دو مدل.
- خشک یا تر هم: پاسخ به «آیا هوا خشک می‌ماند» چند بار درست بود؟
- سنجش خودمان هم در کنارش. از ۷ اکتبر ۲۰۲۶ پیش‌بینی‌ها را هر روز خودمان ذخیره می‌کنیم و بعداً می‌سنجیم، به‌عنوان بررسی دوم.
خطا برای هر روز پیش‌رو
نگاهی دورتر، بدون قطعیت کاذب
پس از یک هفته، یک پیش‌بینی تکی به حدس و گمان تبدیل میشود. برای همین FairGrow روزهای ۷ تا ۱۴ را از سه پیش‌بینی گروهی محاسبه می‌کند: ECMWF با ۵۱ عضو، NOAA GFS با ۳۱ و مدل کانادایی GEM با ۲۱. هر مدل وزن یکسانی دارد، هر چند عضو که داشته باشد.
- نوار پهن‌تر میشود هرچه دورتر را نگاه کنید. درستش هم همین است.
- انتهای دور به سمت حالت عادی می‌رود. پشت آن پانزده سال اقلیم مکان شما از ERA5 قرار دارد.
- نوار را هم می‌سنجیم: آیا هوای واقعی به همان اندازه که وعده می‌دهد درون آن می‌افتد؟
روزهای ۷ تا ۱۴، انحراف از حالت عادی
یک اپ هواشناسی معمولی، و FairGrow
| یک اپ هواشناسی معمولی | FairGrow | |
|---|---|---|
| منابع | یک مدل، اغلب بی‌آنکه بگوید کدام | نُه منبع، با نام، کنار هم |
| قطعیت | یک عدد تنها | مقدار میانه و پراکندگی |
| باران | یک درصد | چند منبع انتظار باران دارند |
| پس از رخداد | فراموش میشود | یک سال به عقب سنجیده میشود، برای هر منبع و هر روز پیش‌رو |
| قطعه‌ی خودتان | نزدیک‌ترین ایستگاه هواشناسی | حسگرهای خودتان در کنارش |
کجا پیدایش کنید
دکمه‌ای در پایین کارت آب‌وهوا. مقدار میانه‌ی همه‌ی منابع، نوار دور آن و جدول چه کسی چه می‌گوید، تا ۱۴ روز جلوتر.
پیش‌بینی در برابر واقعیت در طول یک سال، با انتخابگر برای هر مدل و جدولی برای هر روز پیش‌رو.
همه‌ی منابع در کنار حسگرهای شما در ماژول مقایسه، چهل سال تاریخچه‌ی آب‌وهوا از NASA POWER، و آب‌وهوای پشت توصیه‌ی آبیاری شما.
پاسخ‌های کوتاه
این نُه منبع کداماند؟
بهطور پیشفرض Open-Meteo، NOAA GFS و DWD ICON: سه سرویس هواشناسی مستقل. میتوانید Google، Visual Crossing، Xweather، Meteosource، WeatherAPI و OpenWeatherMap را هم فعال کنید.
با چه چیزی می‌سنجید؟
با ERA5، بازتحلیل مرکز هواشناسی اروپا: بهترین بازسازی ممکن از آنچه واقعاً رخ داد. چون ERA5 از همان مرکزی می‌آید که مدل ECMWF، پیش‌بینی‌ها را خودمان هم ذخیره می‌کنیم و با همان واقعیت می‌سنجیم.
آیا باید اول یک سال صبر کنم؟
نه. سال گذشته بیدرنگ برای هر مکانی در دسترس است، چون پیشبینیهای آن زمان نگه داشته شدهاند. سنجش خودمان از ۷ اکتبر ۲۰۲۶ در جریان است و هر روز غنیتر میشود.
آیا حسگر خودم هم به حساب می‌آید؟
حسگرهای شما روی کارت و در ماژول مقایسه کنار منابع هواشناسی قرار دارند. استفاده از آن‌ها به‌عنوان منبع دوم حقیقت در کنار ERA5 در سنجش، در راه است.