Nutikas rohehaldus, mis näeb enamat kui mullaniiskust
Linnad ja haljastusettevõtted hoiavad tänavapuid, parke ja uusistandusi elus ühe mullaniiskuse näitajaga anduri kohta. FairGrow annab sulle täieliku pildi: muld, õhust mõõdetud võra stress, iseseisvalt toimivad andurid ja automatiseeritud kastmisotsused kogu sinu rohealal, mitte ainult kohtades, kus juhtub olema andur.
Enamik jälgimisplatvorme peatub ühe näidu juures: kui märg on muld selle ühe puu kõrval. See ütleb sulle, kus andur asub, mitte kus sinu puudel tegelikult probleeme on. FairGrow on loodud selle lõhe ületamiseks.
Probleem ainult anduritel põhineva rohehaldusega
Avaliku ruumi haljastuse eelarved on pingul ja iga kastmisring maksab kütust, tunde ja CO₂-d. Mullaniiskuse andurid olid hea esimene samm, kuid need jätavad päris pimealad.
Näed ainult puid, millel on andur
Enamikul sinu puudest andurit ei ole. “Sarnase asukoha” oletamine on hinnang, mitte mõõtmine puu kohta, mille pärast sa tegelikult mures oled.
Mullaniiskus reageerib hilja
Selleks ajaks, kui juurtsoon kuivab, on võra sageli juba stressis. Sa saad sellest teada pärast kahju tekkimist, mitte enne.
Andurid sõltuvad võrgust
LoRaWAN-lüüsid, leviaugud ja surnud tsoonid muudavad lihtsa anduri infrastruktuuriprojektiks, enne kui oled midagi mõõtnud.
Mida FairGrow lisaks annab
FairGrow säilitab kõik, mida ootad mullaseireest, ja lisab sellele päris intelligentsuse kihi, nii et saad tegutseda varem ja katad rohkem kui ainult mõõteseadmetega kohad.
Võra stress õhust vaadatuna
Drooni- ja õhupildid muudavad iga puu, peenra ja muruala andmepunktiks, ka need, millel andurit pole. Taimestikuindeksid (NDVI/VARI) paljastavad stressi võras enne, kui mullaandurid selle tuvastavad.
Iseseisvad andurid
FairGrow’ põllusatelliidid moodustavad oma võrgustiku. LoRaWAN-lüüsi, SIM-kaarti ega levikuuluringut pole vaja. Mitmeaastane patareikestus ja seadistatav sagedus, ning need suhtlevad ka seal, kuhu avalik võrk ei ulatu.
Ilma- ja kasvumudelid, mis kuuluvad sulle
FairGrow majutab ise oma ilmakihti (ERA5 reanalüüs, õhukvaliteedi- ja prognoosimudelid) ning kasvupäevakraadide ja lehemärguse mootoreid. Nõuanded põhinevad päris agronoomial, mitte ühel niiskuseprotsendil.
Automatiseeritud kastmisotsused
Sea reeglid üks kord paika. FairGrow’i töövoo koostaja muudab lävendid, ilma ja võra stressi konkreetseteks tegevusteks ja optimeeritud ringideks, nii et platvorm ütleb sulle, mida ja millises järjekorras teha.
Drooniuuring, marsruudistatud
Planeeri lende üle oma rohevara, lenda uuring läbi ja lase FairGrow’l koostada ortomosaiik ja stressikaardid. Lennukeeluala tsoone austatakse ja fookus piirdub aladega, mis vajavad lähemat vaatamist.
Kogu sinu rohemaa ühel ekraanil
Tänavapuud, pargid, uusistandused ja kinnistud ühel juhtpaneelil, enam kui 20 keeles, majutatud Euroopas täieliku andmesuveräänsusega.
FairGrow versus ainult anduritel põhinevad platvormid
Sama mullaseire, mida juba usaldad, pluss kihid, mis pimealad kaotavad.
| Võimekus | Ainult anduritel põhinevad platvormid | FairGrow |
|---|---|---|
| Mullaniiskuse seire | Jah | Jah |
| Ajalooline andmestik ja juhtpaneel | Jah | Jah |
| Optimeeritud kastmismarsruudid | Jah | Jah |
| Anduriteta puude katvus | Hinnanguline (“sarnane asukoht”) | Mõõdetud õhust (NDVI/VARI) |
| Võra stressi varajane tuvastamine | Ei | Jah |
| Töötab ilma LoRaWAN-ita või avaliku võrguta | Ei | Iseseisev võrgustik |
| Ise majutatud ilma- ja kasvumudelid | Ei | ERA5 + GDD + lehemärgus |
| Automatiseeritud otsustustöövood | Ainult marsruut | Reeglipõhised tegevused |
| Euroopa andmesuveräänsus | Jah | Jah |
| Liidese keeled | Piiratud | 20+ |
Mullaniiskuse juures ainult anduritel põhinevad platvormid peatuvad. Sealt algab FairGrow, lisades õhu-, ilma- ja automatiseerimiskihid, mis ütlevad sulle, millised puud vajavad vett enne, kui võra seda näitab.
Kus meeskonnad seda kasutavad
Uusistanduste järelhooldus
Tabab stressi juba esimesel nädalal, mitte pärast hukkumist. Noorte puude kaotus ja asenduskulud teevad kõige rohkem valu.
Andmepõhised kastmisringid
Vähem sõite, madalam kütuse- ja CO₂-kulu, iga liiter läheb sinna, kus vaja. Ring järgib andmeid, mitte kalendrit.
Väärtuslike puude ümberpaigutamine
Jälgi mulda ja võra kogu kriitilise taastumisperioodi jooksul, nii et ümberistutatud puu tegelikult üleviimise üle elab.
Põua- ja jätkusuutlikkuse aruandlus
Mõõda kokkuhoitud vett ja ellujäämismäära linnavalitsuse ja elanike jaoks, andmetega, mille taga saad seista.
Ehitatud Euroopas, majutatud Euroopas
Sinu rohealased andmed jäävad sinu omaks
FairGrow töötab Euroopa infrastruktuuril täieliku andmesuveräänsuse ja GDPR-vastavusega. Ei mingit USA pilve kokkupuudet ega tootjalukustust välismaisel ilma-API-l, kuni ilmamudeliteni, mida majutame ise. Avalik haljastus on avalik usaldus ning seda kirjeldavad andmed ei tohiks kunagi sinu kontrolli alt väljuda.
Rohehaldus: vastused
Kas peame oma olemasolevad andurid välja vahetama?
Ei. FairGrow töötab koos mullaniiskuse andmetega ja lisab sellele õhu- ja töövookihid. Sa hoiad alles selle, mis sul juba on.
Kas vajame LoRaWAN-võrku?
Ei. FairGrow’ põllusatelliidid töötavad iseseisval võrgustikul, nii et sa ei ole seotud lüüsi levialaga ega avaliku võrguga. Vaata, kuidas meie andurid ühenduvad.
Kuidas näeb FairGrow puid, millel andurit pole?
Perioodiliste drooni- ja õhupiltide ning taimestikuindeksite (NDVI/VARI) kaudu, mis hindavad iga puud, peenrat ja muruala, mitte ainult mõõteseadmetega kohti.
Kas meie andmed on turvalised ja Euroopa omad?
Jah. Kõik on majutatud Euroopas GDPR-i alusel, kaasa arvatud ilmamudelid, mida ise käitame.
Kas see skaleerub mõnest tänavast terve linnani?
Jah. Üks juhtpaneel katab üksikutest istandustest kuni terve omavalitsuse kinnistuteni, enam kui 20 keeles.
Valmis nägema enamat kui mullaniiskust?
Kata iga puu, tegutse enne, kui võra stressi satub, ja lase platvormil ringi planeerida. Räägi meile oma rohevarast ja me näitame vabatahtlikult, mida täielik pilt paljastab.