Nutikas rohehaldus, mis näeb enamat kui mullaniiskust
Linnad ja haljastusettevõtted hoiavad tänavapuid, parke ja nooristutusi elus, tuginedes ühele mullaniiskuse näidule anduri kohta. FairGrow annab sulle täieliku pildi: muld, õhust mõõdetud võrastress, iseseisvad andurid ja automaatsed kastmisotsused kogu sinu haljasalal, mitte ainult seal, kus juhtumisi on andur.
Enamik seireplatvorme piirdub ühe näiduga: kui märg on muld selle ühe puu juures. See ütleb, kus andur asub, mitte seda, kus sinu puudel tegelikult probleeme on. FairGrow on loodud seda lünka täitma.
Puhtalt anduripõhise rohehalduse probleem
Avaliku haljastuse eelarved on napid ja iga kastmisring maksab kütust, töötunde ja CO₂-heidet. Mullaniiskuse andurid olid hea esimene samm, kuid jätavad alles päris pimealad.
Näed ainult puid, millel on andur
Enamikul sinu puudest andurit ei ole. Järeldus „sarnase asukoha” põhjal on hinnang, mitte mõõtmine sellel puul, mille pärast sa tegelikult muretsed.
Mullaniiskus reageerib hilja
Selleks ajaks, kui juurtevöönd kuivab, on võra sageli juba stressis. Saad sellest teada alles siis, kui kahju on tehtud.
Andurid sõltuvad võrgust
LoRaWAN-lüüsid, leviaugud ja levita alad teevad lihtsast andurist taristuprojekti juba enne, kui oled midagi mõõtnud.
Mida FairGrow lisaks annab
FairGrow teeb kõike, mida mullaseirelt ootad, ja lisab sellele päris analüüsikihi. Nii saad tegutseda varem ja katad rohkem kui ainult kohad, kus on mõõteseade.
Võrastress õhust vaadatuna
Drooni- ja õhupildid muudavad iga puu, peenra ja muruala andmepunktiks, ka need, millel andurit pole. Taimestikuindeksid (NDVI/VARI) paljastavad stressi võras enne, kui mullaandurid selle tuvastavad.
Iseseisvad andurid
FairGrow’ põllusatelliidid moodustavad oma võrgu. LoRaWAN-lüüsi, SIM-kaarti ega levi-uuringut pole vaja. Patarei peab vastu mitu aastat, mõõtesagedust saab seadistada ja andmed jõuavad kohale ka sealt, kuhu avalik võrk ei ulatu.
Ilma- ja kasvumudelid, mis kuuluvad sulle
FairGrow majutab ise oma ilmakihti (ERA5 reanalüüs, õhukvaliteedi- ja prognoosimudelid) ning kasvupäevakraadide ja lehemärguse arvutusmooduleid. Nõuanded põhinevad päris agronoomial, mitte ühel niiskuseprotsendil.
Automatiseeritud kastmisotsused
Sea reeglid üks kord paika. FairGrow’ töövookoostaja teeb lävenditest, ilmast ja võrastressist konkreetsed tegevused ja optimeeritud kastmisringid, nii et platvorm ütleb sulle, mida teha ja mis järjekorras.
Droonivaatlus planeeritud marsruudiga
Planeeri lennud oma haljasalade kohale, tee lend ära ja lase FairGrow’l koostada ortomosaiik ja stressikaardid. Lennukeelualasid arvestatakse ja tähelepanu suunatakse aladele, mis vajavad lähemat vaatlust.
Kõik sinu haljasalad ühel ekraanil
Tänavapuud, pargid, nooristutused ja kinnistud ühel juhtpaneelil, enam kui 20 keeles, Euroopas majutatud ja täieliku andmesuveräänsusega.
FairGrow ja puhtalt anduripõhised platvormid
Sama mullaseire, mida juba usaldad, ja lisaks kihid, mis pimealad kaotavad.
| Võimekus | Puhtalt anduripõhised platvormid | FairGrow |
|---|---|---|
| Mullaniiskuse seire | Jah | Jah |
| Andmete ajalugu ja juhtpaneel | Jah | Jah |
| Optimeeritud kastmismarsruudid | Jah | Jah |
| Anduriteta puude katvus | Hinnanguline („sarnane asukoht”) | Mõõdetud õhust (NDVI/VARI) |
| Võrastressi varajane tuvastamine | Ei | Jah |
| Töötab ilma LoRaWAN-i ja avaliku võrguta | Ei | Oma võrk |
| Ise majutatud ilma- ja kasvumudelid | Ei | ERA5 + GDD + lehemärgus |
| Automaatsed otsustustöövood | Ainult marsruut | Reeglipõhised tegevused |
| Euroopa andmesuveräänsus | Jah | Jah |
| Liidese keeled | Piiratud | 20+ |
Puhtalt anduripõhised platvormid piirduvad mullaniiskusega. FairGrow alustab sealt ja lisab õhu-, ilma- ja automaatikakihid, mis ütlevad sulle, millised puud vajavad vett, enne kui võra seda välja näitab.
Kus meeskonnad seda kasutavad
Nooristutuste järelhooldus
Märkab stressi juba esimesel nädalal, mitte alles pärast puu hukkumist. Noorte puude kaotus ja asenduskulud on kõige valusamad.
Andmepõhised kastmisringid
Vähem sõite, väiksem kütusekulu ja CO₂-heide ning iga liiter vett läheb sinna, kus seda vaja on. Kastmisring järgib andmeid, mitte kalendrit.
Väärtuslike puude ümberistutamine
Jälgi mulda ja võra kogu kriitilise taastumisaja jooksul, et ümberistutatud puu kolimise ka tegelikult üle elaks.
Põua- ja jätkusuutlikkuse aruandlus
Näita linnavalitsusele ja elanikele kokkuhoitud vett ja istikute ellujäämist andmetega, mille eest saad vastutada.
Ehitatud Euroopas, majutatud Euroopas
Sinu haljastuse andmed jäävad sinu omaks
FairGrow töötab Euroopa taristul, täieliku andmesuveräänsuse ja GDPR-i nõuete järgi. Ei mingit sõltuvust USA pilvest ega kinnisidumist välismaise ilma-API-ga: isegi ilmamudelid majutame ise. Avalik haljastus on avalik vara ja seda kirjeldavad andmed ei tohiks kunagi sinu kontrolli alt välja minna.
Rohehaldus: vastused
Kas peame oma olemasolevad andurid välja vahetama?
Ei. FairGrow kasutab olemasolevaid mullaniiskuse andmeid ja lisab neile õhu- ja töövookihid. Mis sul juba on, jääb alles.
Kas vajame LoRaWAN-võrku?
Ei. FairGrow’ põllusatelliidid töötavad oma võrgus, nii et sa ei sõltu lüüsi levialast ega avalikust võrgust. Vaata, kuidas meie andurid ühenduvad.
Kuidas näeb FairGrow puid, millel andurit pole?
Korrapäraste drooni- ja õhupiltide ning taimestikuindeksite (NDVI/VARI) abil, mis hindavad iga puud, peenart ja muruala, mitte ainult kohti, kus on mõõteseade.
Kas meie andmed on turvalised ja Euroopa omad?
Jah. Kõik on majutatud Euroopas ja GDPR-i kohaselt, ka ilmamudelid, mida ise käitame.
Kas see sobib nii mõnele tänavale kui ka tervele linnale?
Jah. Üks juhtpaneel katab kõik alates üksikutest istutustest kuni terve omavalitsuse haljasaladeni, enam kui 20 keeles.
Valmis nägema enamat kui mullaniiskust?
Jälgi iga puud, tegutse enne, kui võra stressi satub, ja lase platvormil kastmisring planeerida. Räägi meile oma haljasaladest ja näitame kohustusteta, mida täielik pilt paljastab.