Datos satelitales de Copernicus

Tu parcela desde el espacio, gracias a Copernicus

Todas las imágenes satelitales de FairGrow proceden de Sentinel-2, del programa europeo Copernicus. La procesamos dentro del Copernicus Data Space Ecosystem y mostramos el resultado junto a tu sensor de suelo. Diez metros por píxel, una imagen nueva cada pocos días, en tu propio idioma.

10 m
Por píxel
5 días
Entre pasadas
17
Capas por parcela
2017
Historial desde
Reconocimiento a quien lo merece

El programa detrás de la imagen

Nosotros no hemos lanzado ningún satélite. Europa sí, dos veces, y además decidió que cualquiera pudiera usar lo que ven. FairGrow es una de las muchas cosas que esa decisión hizo posibles.

Copernicus, el programa de observación de la Tierra de la Unión Europea

Copernicus lo gestiona la Comisión Europea junto con la Agencia Espacial Europea y los Estados miembros de la UE. Sus satélites Sentinel fotografían todo el planeta y la política de datos cabe en tres palabras: completa, libre y abierta. Para los agricultores, la pareja que importa es Sentinel-2. Dos satélites idénticos, trece bandas espectrales, diez metros por píxel en las bandas que muestran las plantas y una pasada sobre la misma parcela cada cinco días.

Desde 2023 esos datos se ofrecen a través del Copernicus Data Space Ecosystem, una nube europea donde no solo puedes descargar las imágenes, sino también procesarlas allí mismo. Eso es justo lo que hacemos: nuestras fórmulas se ejecutan en esa nube, sobre la escena del día, y solo la imagen terminada viaja a nuestros servidores. Nunca almacenamos productos satelitales sin procesar y nunca pedimos ni un byte más de lo que necesita la parcela que has dibujado.

Dos fuentes más de Copernicus acompañan a Sentinel-2 en tu panel: el Copernicus Land Monitoring Service para el historial de cultivo de tu parcela desde 2017 y el Copernicus DEM, el modelo de elevación de 30 metros detrás de las capas de relieve.

Atribución: Contains modified Copernicus Sentinel data 2026. Aparece en cada tarjeta, gráfico, descarga e informe que usa estos datos.

Copernicus Data Space Ecosystem Nube europea, sh.dataspace.copernicus.eu Identidad, OAuth2 Catalog API Process API Statistical API Sentinel-2 L2A · Copernicus DEM 30 m · colecciones de cultivos CLMS nuestras fórmulas corren aquí, en la escena del día PNG por capa JSON por parcela sin datos Plataforma FairGrow servidores propios, centro de datos en NL, ISO 27001 módulo satelital: escenas, capas, tendencias, caché sensores de suelo · clima · polen · registro de parcelas panel · app móvil · informes PDF tus datos se quedan aquí, en 57 idiomas Contains modified Copernicus Sentinel data 2026
Dos casas y una sola puerta. Todo lo que implica datos satelitales sin procesar ocurre dentro de la nube de Copernicus. Hasta nosotros solo llegan la imagen terminada y los números de tu parcela.
Del satélite a tu pantalla

Qué pasa entre el satélite y tú

Seis pasos, y ninguno te exige nada. Dibuja tu parcela una vez y, a partir de ahí, cada pasada aprovechable se convierte sola en un nuevo juego de imágenes.

1 Entrar clave válida durante diez minutos 2 Elegir escena pasada menos nublada de los últimos 90 días 3 Calcular una fórmula por capa, ejecutada en la nube 4 Caché imágenes 30 días, números 6 horas 5 Combinar sensor, clima, límite de parcela 6 Ver panel, app, informe semanal dentro de la nube de Copernicus dentro de FairGrow
Toda la cadena funciona sola. Si un agricultor entra el lunes, ve la mejor pasada de los últimos días; si no entra nunca, la recibe igualmente en el informe semanal.
Lo que ves

Diecisiete formas de mirar una parcela

Sentinel-2 registra trece colores, la mayoría invisibles para el ojo humano. Cada capa le hace una pregunta a esos colores, con las palabras de un agricultor. Tú eliges la pestaña; las matemáticas quedan entre bastidores.

Sentinel-2once capas de imagen, actualizadas tras cada pasada aprovechable

Color real

Cómo se ve tu parcela desde el espacio. Sirve para orientarte y ver qué ha cambiado.

Color falso

El infrarrojo cercano, representado en rojo. Cuanto más intenso es el rojo, más denso es el cultivo.

NDVI, vegetación

El índice clásico de vigor. El verde oscuro indica un dosel completo; el marrón, suelo desnudo o estrés.

NDMI, humedad

Agua en la hoja y el suelo. El azul indica humedad y el naranja, sequedad, días antes de que la planta lo muestre.

NDWI, agua

Agua libre y zonas encharcadas: estanques, zanjas y ese rincón que nunca drena.

EVI, verdor

Un NDVI mejorado para cultivos densos, donde el índice clásico deja de ver diferencias.

NDDI, sequía

Vegetación y agua combinadas. El rojo marca dónde golpea primero la sequía.

SWIR, quema y humedad

Infrarrojo de onda corta. Muestra suelo recién arado, estrés por sequía y daño por fuego.

SAVI, cultivo joven

Vegetación corregida por el suelo visible. Fiable cuando el cultivo aún es pequeño.

NDRE, borde rojo

Clorofila en un cultivo maduro. Sigue siendo sensible donde el NDVI se satura, así que también sirve como control de nitrógeno.

Clasificación de escena

Lo que el propio satélite cree que es cada píxel: planta, suelo, agua, nube o sombra. Nuestro filtro de nubes lo usa.

Mapa de cultivos CLMS

El cultivo que el Copernicus Land Monitoring Service vio en tu parcela, por año, desde 2017.

Copernicus DEMcinco capas de relieve del modelo de elevación de 30 metros

Sombreado

El terreno iluminado desde el noroeste. Resaltan montículos, cárcavas y zanjas antiguas.

Pendiente

Inclinación en grados. Las zonas más inclinadas se secan y se erosionan antes.

Orientación

Hacia dónde mira la pendiente. El sur capta el calor, el norte conserva la escarcha.

Elevación

Los puntos bajos donde se acumula el aire frío en una noche despejada, y los puntos altos que se mantienen secos.

Humedad

Por dónde fluye y se acumula el agua cuando llueve, calculado a partir de la forma del terreno.

Cinco de los índices también se muestran como tendencia de 90 días para tu parcela, y al hacer clic en cualquier píxel ves sus valores de ese día.

Mejor juntos

Donde el satélite se encuentra con el suelo

Un satélite ve toda la parcela una vez cada pocos días. Un sensor ve un solo punto cada pocos minutos. Ninguno basta por sí solo; lo interesante de FairGrow es lo que ocurre cuando se combinan.

Control N

NDRE frente al modelo

Nuestro balance de nitrógeno es un modelo alimentado por el cultivo, el suelo y el clima. El NDRE de Sentinel-2 es una lectura independiente de la clorofila en el dosel. Si coinciden, puedes fiarte de la recomendación; si divergen, conviene recorrer esa parcela a pie.

Riego

El estrés se ve desde arriba; el momento de regar se decide desde abajo

El NDMI y la tendencia del NDVI muestran dónde la parcela sufre estrés hídrico. El sensor de suelo muestra cuándo se seca realmente la zona radicular. Juntos convierten una imagen semanal en una decisión diaria, y el panel de riego pone ambos en una sola pantalla.

Historia

Historial desde el primer día

La mayoría de los pequeños agricultores no tienen historial digital de cultivos. Las colecciones de vigilancia terrestre de Copernicus le dan uno a cada parcela desde el día en que la dibujas: qué se ha cultivado aquí desde 2017, cuándo nació y cuándo se cosechó.

Un mes de cultivo Pasadas de Sentinel-2 arriba, el sensor de suelo abajo día 1 día 8 día 15 día 22 día 29 esta imagen se queda en tu panel hasta la próxima pasada despejada despejado nube nube despejado nube despejado humedad del suelo, cada pocos minutos, en un punto el sensor cubre los huecos entre pasadas; el satélite te dice si el resto de la parcela coincide con el sensor
Más o menos una pasada por semana sale lo bastante despejada para aprovecharla. No pasa nada, porque mientras tanto el sensor no deja de medir.
En tu panel

Dónde aparece Sentinel-2

Seis sitios, y en ninguno hace falta saber qué es una banda espectral.

Vista satelital

Seis tarjetas en tu panel con la última pasada despejada, la fecha y la nubosidad. Despliega la vista para ver las diecisiete capas, escenas anteriores, una tendencia de 90 días y la descarga de cualquier capa como imagen.

Contexto de ubicación

NDVISentinel-2Índice de Vegetación de Diferencia NormalizadaCompara la luz infrarroja cercana que reflejan las hojas sanas con la luz roja que absorben. Va de -1 a 1: por encima de 0,6 hay un dosel completo y sano; en torno a 0,2, suelo desnudo o un cultivo con estrés. Se calcula con las bandas B08 y B04 de Sentinel-2. combinado con la foto aérea y recortado al contorno de tu parcela, con el perfil del suelo, el balance hídrico y el historial de cultivo alrededor.

Riego

La serie de NDVI de tu parcela junto a la humedad que mide tu sensor, en el mismo panel en el que configuras las reglas de tu válvula o bomba.

Balance de nitrógeno

El estado de nitrógeno modelado se contrasta con NDRESentinel-2Índice de Borde Rojo de Diferencia NormalizadaUsa la banda de borde rojo, el estrecho tramo entre el rojo y el infrarrojo cercano donde la clorofila deja su huella. Donde el NDVI se satura en un cultivo denso y maduro, el NDRE sigue distinguiendo las hojas bien alimentadas de las hambrientas, por lo que funciona como un control independiente de nitrógeno. Bandas B08 y B05 de Sentinel-2. de los últimos veinte días: una comprobación independiente que no te cuesta nada.

Relieve y drenaje

La pendiente, la orientación y la humedad del Copernicus DEMCopernicusModelo Digital de ElevaciónUn mapa de altura de todo el planeta, 30 metros por celda, construido a partir de los satélites de radar TanDEM-X y publicado por Copernicus. FairGrow calcula a partir de él las capas de relieve: sombreado, pendiente, orientación solar, puntos bajos y dónde se acumula el agua. explican por qué una esquina siempre es la primera en secarse o en encharcarse.

Informes

El informe semanal, el informe meteorológico y el informe del vuelo con dron incluyen la última imagen de tu parcela, con la atribución debajo.

Cómo lo gestionamos

Pedir con educación, guardar con cuidado

Los datos abiertos siguen siéndolo mientras quienes los usan lo hagan con consideración. Esto es lo que hacemos para que un número creciente de agricultores nunca se convierta en una carga para un servicio público europeo.

La pasada más despejada y luego una máscara

Para las imágenes elegimos la escena menos nublada de los últimos 90 días. Para los números también enmascaramos cada píxel que el satélite marca como nube o sombra. Las imágenes quedan limpias y los promedios quedan honestos.

Guardamos lo que recibimos

Las imágenes se guardan 30 días, los números de la parcela seis horas. Dos agricultores en el mismo lugar comparten una sola solicitud, y una caché activa sirve la mayoría de los paneles sin tener que consultar el Data Space.

Solo tu parcela

Las parcelas de tres hectáreas o más obtienen estadísticas sobre su propio contorno. Las más pequeñas usan un recuadro de un kilómetro, porque un solo píxel de Sentinel-2 ya cubre buena parte de un huerto.

Nunca datos sin procesar

Nunca descargamos productos satelitales. Nuestras fórmulas se ejecutan dentro de la nube de Copernicus y solo vuelve la imagen terminada o el promedio de la parcela. Nuestra huella de datos es un PNG y unas líneas de JSON.

Honestos cuando algo falla

Si el Data Space no está disponible, conservas la última imagen que recibimos, y la fecha debajo indica su antigüedad. Un hueco se muestra como un hueco, nunca como un campo verde y sano.

Tus datos se quedan en casa

Tu parcela, tus sensores y tus lecturas están en nuestros propios servidores en un centro de datos de los Países Bajos, con certificación ISO 27001. Lo único que viaja a la nube de Copernicus es el contorno del área a calcular, y esa nube también es europea.

satélite: toda la parcela, cada 5 días sensor: un punto, cada pocos minutos un píxel son 10 m
Quién hizo esto

Una empresa de datos que salió al campo

FairGrow está hecho por EasyData, una empresa neerlandesa que desde 1999 lee y enlaza documentos para ayuntamientos, el sector sanitario y empresas, con un equipo de desarrollo en Yerevan desde 2012. FairGrow empezó como un experimento con sensores de jardín y se convirtió en una plataforma cuando vimos cuánto aporta un satélite combinado con un sensor en la misma parcela.

  • Construido en un año sobre Copernicus y el Data Space, sin subvenciones
  • Para horticultores, fruticultores, invernaderos, fincas y aficionados exigentes
  • En 57 idiomas, porque una imagen satelital solo sirve si la explicación está en el tuyo

La licencia, en una frase

Los datos de Copernicus se pueden usar sin coste, también con fines comerciales, con una condición: indicar de dónde proceden. Nos parece un trato justo, así que la frase no está escondida en un pie de página. Aparece debajo de cada tarjeta y gráfico, se dibuja en cada imagen que descargas y se imprime en cada informe.

El Copernicus DEM y las colecciones de monitoreo terrestre tienen la misma licencia abierta y la misma obligación. Sentinel-2 nos llega a través del Copernicus Data Space Ecosystem bajo sus términos y condiciones; la política general se describe en el aviso legal de datos Sentinel.

Se muestra donde están los datos
Contains modified Copernicus Sentinel data 2026
Contains Copernicus DEM data 2026
Contains Copernicus Land Monitoring Service data 2026
El año cambia con el calendario. Y dice «modified» porque ves el resultado de nuestra fórmula, nunca la escena sin procesar.

Sentinel-2 es una de varias fuentes en tu panel. El tiempo y el historial proceden de Open-Meteo y los servicios de clima y atmósfera de Copernicus, el polen de SILAM, los contornos de parcela de los registros agrícolas europeos y los códigos de cultivo de EPPO. Los promedios estacionales y una verificación meteorológica independiente vienen de NASA POWER, y los datos de referencia del suelo, de SoilGrids (ISRIC). Próximamente: una ventana de píxeles satelitales para cada punto de sensor, y alertas que saltan cuando el sensor confirma sobre el terreno un patrón de estrés visto en la imagen.

Ve tu propia parcela desde el espacio

Crea tu cuenta, añade tu explotación y dibuja tu parcela una sola vez. La siguiente pasada despejada de Sentinel-2 aparece sola en tu panel, con la explicación en tu idioma.

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