Pflanzenlicht-Rechner
Finde heraus, wie viel Licht deine Kultur wirklich braucht, wie groß die Leuchte sein muss und was der Betrieb kostet, am Netz oder komplett netzunabhängig. Gebaut für jede Kultur und jeden Standort, den FairGrow erreicht.
Vom Kulturziel zur Leuchte und Stromrechnung
Pflanzen interessieren sich nicht für Watt, sondern für das Licht, das über den Tag die Blätter erreicht. Dieser Planer macht aus deiner Kultur, deiner Anbaufläche und deinen Lichtstunden einen Ziel-PPFD-Wert, eine Leuchtengröße und klare Betriebskosten, inklusive Solar- und Batterieauslegung für abgelegene Standorte ohne Netzstrom.
Dein Setup
Lichtsensoren & Wasser (PAR-/lux-Steuerung)
Leuchte und Leistung feinjustieren
Netzunabhängiger / abgelegener Standort (Solar + Batterie)
Dein Lichtplan
Betriebskosten
Die Schätzungen nutzen etablierte gartenbauliche DLI-Ziele und übliche LED-Effizienzwerte. Die echten Ergebnisse hängen von der Leuchtenqualität, der Montagehöhe, der Reflexion und davon ab, wie gleichmäßig sich das Licht verteilt. Betrachte die Zahlen als soliden Ausgangspunkt und bestätige sie dann am Pflanzendach mit einer Lichtmessung. FairGrow-Lichtsensoren erfassen den tatsächlichen PPFD und DLI im Feld, damit du feinjustieren kannst.
Lichtziele pro Kultur
Die Voreinstellungen hinter dem Rechner. DLI ist die tägliche Gesamtlichtdosis in mol/m²/day, PPFD ist die Intensität am Pflanzendach in µmol/m²/s. Die Bereiche sind typisch für gesundes Wachstum, keine harten Grenzen.
| Kultur | Ziel-DLI | PPFD-Bereich | Lichtstunden | Hinweise |
|---|
Schnelle Lichtumrechnungen
Lichtmessgeräte im Feld zeigen oft lux an. Diese Helfer machen aus alltäglichen Zahlen die Einheiten, die für Pflanzen zählen.
Lux zu PPFD
PPFD + Stunden zu DLI
Wie die Zahlen aufgebaut sind
Kulturen wollen eine tägliche Lichtdosis, keine Wattzahl
Die Photosynthese summiert sich über den Tag. Das tägliche Lichtintegral (DLI) erfasst genau das: die gesamte Menge an Wachstumslicht, die eine Pflanze in 24 Stunden bekommt. Salat ist mit etwa 14 to 16 zufrieden, eine Tomate will mehr als 22, während eine schattenliebende Zimmerpflanze mit 5 oder 6 auskommt. Starte vom Kulturziel, und die richtige Intensität ergibt sich daraus.
Intensität, Fläche und Stunden bestimmen die Leuchte
Verteile die Tagesdosis auf deine Lichtstunden und du erhältst die Intensität, die das Pflanzendach braucht (PPFD). Multipliziere mit der beleuchteten Fläche, berücksichtige, wie viel Licht tatsächlich auf den Pflanzen landet, und du hast die Gesamtleistung, die eine Leuchte liefern muss. Teile durch die Effizienz moderner LEDs und du kommst auf eine realistische Wattzahl, kein Rätselraten anhand eines Etiketts im Laden.
Abgelegene Standorte ohne Netzstrom
Viele der Orte, an denen FairGrow arbeitet, haben kein Netz zum Anschließen. Schalte den Offgrid-Modus ein, und der Planer legt die Solaranlage und die Batterie so aus, dass das Licht weiterläuft, anhand deiner lokalen Sonnenstunden und der Autonomie, die du für bewölkte Phasen möchtest. Es ist derselbe Ansatz, mit dem wir Sensoren im Feld am Leben halten, angewendet auf die Beleuchtung.
Quellen hinter der Sensor- und Wasserlogik
Die Schätzungen zur Sensorsteuerung und zum Wasserverbrauch stützen sich auf etablierte gartenbauliche Forschung. Die wichtigsten Quellen, die wir genutzt haben:
- Albright, L.D., Both, A.J. & Chiu, A.J. (2000). Controlling greenhouse light to a consistent daily integral. Transactions of the ASAE 43(2): 421-431. Grundlage der Beleuchtungssteuerung über das tägliche Lichtintegral.
- van Iersel, M.W. & Gianino, D. (2017). An adaptive control approach for LED lights can reduce the energy costs of supplemental lighting in greenhouses. HortScience 52(1): 72-77.
- Harbick, K., Albright, L.D. & Mattson, N.S. (2016). Electrical savings comparison of supplemental lighting control systems in greenhouse environments. ASABE Annual International Meeting.
- Stanghellini, C. (1987). Transpiration of greenhouse crops: an aid to climate management. PhD thesis, Wageningen. Strahlungsbasiertes Modell der Gewächshaus-Transpiration.
- Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. & Smith, M. (1998). Crop evapotranspiration (FAO Irrigation and Drainage Paper 56). Latente Verdampfungswärme (2.45 MJ/kg) und das Penman-Monteith-Modell.
- Katsoulas, N. & Stanghellini, C. (2019). Modelling crop transpiration in greenhouses: different models for different applications. Agronomy 9(7): 392.
- The role of radiation in the modelling of crop evapotranspiration from open field to indoor crops (2022). Agronomy 12(11): 2593. Evapotranspiration als nahezu lineare Funktion der Strahlung.
- Supplemental greenhouse lighting increased the water use efficiency, crop growth and cutting production in Cannabis sativa (2024), via PubMed Central. Die Evapotranspiration stieg mit mehr Licht um etwa das 1,8-Fache, während der Wasserverbrauch pro Gramm Biomasse sank.
- McCree, K.J. (1972). The action spectrum, absorptance and quantum yield of photosynthesis in crop plants. Agricultural Meteorology 9: 191-216. Grundlage für den PAR-Wellenlängenbereich und die ~4.6 micromol/J-Umrechnung.
Der Wasserwert ist eine Schätzung über die Energiebilanz: Die Transpiration wird aus der täglichen Lichtdosis über die latente Verdampfungswärme und einen Wärmelastfaktor für den Standort angenähert. Es ist ein Planungsleitfaden, kein Ersatz für einen Bodenfeuchte- oder Durchflusssensor im Feld.
Willst du das auf deinen echten Standort abgestimmt haben?
Teile uns deine Kultur, deinen Standort und deinen Anbauraum mit. Wir helfen dir, die Beleuchtung und die Sensoren auszulegen, die sie überprüfen, in der EU auf bewährter Zigbee-Hardware und darüber hinaus auf maßgeschneiderter Technik.
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