আপনার ফসলের এই সপ্তাহে কতটা পানি দরকার?
আপনার এলাকার আবহাওয়ার পূর্বাভাস এবং FAO-56 দিয়ে হিসাব করা, যে পদ্ধতি FairGrow প্ল্যাটফর্মও ব্যবহার করে।
আপনি কিছু বেছে না নিলে আমরা আপনার ইন্টারনেট সংযোগ থেকে অবস্থান আন্দাজ করি। এতে একটি শহর পাওয়া যায়, ঠিকানা নয়, এবং এর জন্য আমরা বাড়তি কিছু সংরক্ষণ করি না। “আমার সঠিক অবস্থান” আপনার ব্রাউজারের কাছে অনুমতি চায় এবং আপনার অবস্থান শুধু এই হিসাবের জন্য ব্যবহার করে।
সবচেয়ে কাছাকাছি যেটি মেলে সেটি বেছে নিন। পরে সবকিছু বদলাতে পারবেন।
উত্তর থেকে এমন এক নিয়ম যা নিজেই পানি দেয়
টুলবক্স এক সপ্তাহের হিসাব করে। প্ল্যাটফর্ম প্রতিদিন নতুন করে হিসাব করে, আপনার সেন্সর ও পূর্বাভাস মিলিয়ে, এবং পানি দেয় কেবল তখনই যখন মাটির পানি ফুরিয়ে যায় সেইসাথে বৃষ্টি আসছে না।
YAML-এ আপনার স্বয়ংক্রিয়করণ
এটি প্ল্যাটফর্মের স্বয়ংক্রিয়করণ-এ পেস্ট করুন। ইঞ্জিন উদাহরণের নামগুলো আপনার নিজের সেন্সর ও কলের সাথে যুক্ত করে এবং কিছু চালু হওয়ার আগে দেখায় কী যুক্ত করছে। ফরম্যাটটি Home Assistant-এর, তাই আপনি এটি সেখান থেকেও নিয়ে আসতে পারেন।
পানির চাহিদা বৃদ্ধির পর্যায় অনুযায়ী বদলায়
কচি গাছ কম পানি খায়, ফুল ফোটার সময় সবচেয়ে বেশি, আর পরিপক্বতার সময় আবার কমে যায়। একটি পর্যায়ে ক্লিক করুন।
আপনার মাটি ঠিক করে কতবার, কতটা নয়
আপনার ফসল কতটা পানি ব্যবহার করে তা নির্ভর করে আবহাওয়া ও ফসলের ওপর। আপনার মাটি ঠিক করে তার কতটা সে ধরে রাখতে পারে, অর্থাৎ কতবার পানি দিতে হবে এবং প্রতিবার কতটা।
বেলে, হালকা মাটি
কম পানি ধরে রাখে, শিকড় অঞ্চলের প্রতি মিটারে মোটামুটি 50 থেকে 110 mm, এবং পুষ্টি সহজে ধুয়ে যায়।
তাই: অল্প পরিমাণে, ঘন ঘন।
দোআঁশ, মিশ্র মাটি
পানি ভালো ধরে রাখে, তবু অতিরিক্ত পানি বের হয়ে যেতে দেয়। পানি দেওয়ার বেশিরভাগ ভুল সামলে নেয়।
তাই: মাঝারি পরিমাণে, নিয়মিত।
এঁটেল, ভারী মাটি
অনেক পানি জমা রাখতে পারে, কিন্তু ধীরে শোষণ করে। একবারে বেশি দিলে পানি জমে যায় এবং শিকড়ে অক্সিজেনের ঘাটতি হয়।
তাই: বেশি পরিমাণে, কম ঘন ঘন, এবং ধীরে ধীরে দিন।
আপনার মাটি কোন ধরনের জানেন না? দুটি পরীক্ষা
ফিতা পরীক্ষা
এক মুঠো মাটি ভিজিয়ে নিন, চটকে নিন এবং বুড়ো আঙুল ও তর্জনীর মাঝে চেপে ওপরের দিকে একটি ফিতা বানান।
- ভেঙে যায়, দানাদার লাগে: বেলে।
- 2.5 cm-এর কম ছোট, ভঙ্গুর ফিতা: দোআঁশ।
- 5 cm-এর বেশি লম্বা, নমনীয় ও আঠালো ফিতা: এঁটেল।
বয়াম পরীক্ষা
একটি কাচের বয়ামের এক-তৃতীয়াংশ মাটি দিয়ে ভরুন, বাকিটা পানি ও এক ফোঁটা ডিশওয়াশিং তরল দিয়ে পূর্ণ করুন, ঝাঁকিয়ে 48 ঘণ্টা রেখে দিন। নিচে বালি থিতিয়ে পড়ে, তার ওপর পলি, সবার ওপরে কাদামাটি। স্তরগুলোর পুরুত্ব অনুপাত দেখায়।
টুলবক্স যেভাবে হিসাব করে
প্রতিটি ধাপ যাচাই করা যায়। যেখানে আমরা আন্দাজ করি, সেটা আমরা বলে দিই।
- আপনার এলাকার আবহাওয়া। আগামী সাত দিনের রেফারেন্স বাষ্পীভবন ETo (FAO Penman-Monteith), বৃষ্টি ও তাপমাত্রা, DWD ICON মডেল থেকে আমাদের নিজস্ব আবহাওয়া সার্ভারের মাধ্যমে। মাস বেছে নিলে: ERA5 থেকে আপনার এলাকার 2025 সালের গড়। [1] [10] [11]
- ফসল। ফসলের বাষ্পীভবন ETc = ETo × Kc, যেখানে প্রতিটি বৃদ্ধির পর্যায়ের Kc নেওয়া হয়েছে FAO-56 সারণি 12 থেকে। বাইরে আমরা বাতাস ও আর্দ্রতার জন্য Kc সংশোধন করি (Eq. 62)। [1]
- গ্রিনহাউসে। একটি গ্রিনহাউস মোটামুটি 70% সূর্যালোক ভেতরে আসতে দেয়, তাই আমরা বাইরের ETo-র 0.7 × দিয়ে হিসাব করি। সাবস্ট্রেটে এর সাথে 20 থেকে 30% ড্রেন যোগ হয়। [6] [7]
- বৃষ্টি। সব বৃষ্টি গণনায় আসে না। 0.2 × ETo-র চেয়ে ছোট বৃষ্টি একই দিনে মাটি থেকে বাষ্প হয়ে যায় (FAO-56, অধ্যায় 8)। গড় মাসের জন্য আমরা CROPWAT-এর FAO/AGLW সূত্র ব্যবহার করি। [1] [12]
- মাটি। মোট প্রাপ্য পানি TAW এবং সহজে গ্রহণযোগ্য পানি RAW, FAO-56 Eq. 82/83 এবং সারণি 19 থেকে। ড্রিপ সেচে শুধু ভেজা অংশ গণনায় আসে (সারণি 20)। পর্যায়ের সাথে শিকড়ও বাড়ে। [1] [9]
- লবণাক্ততা ও তাপ। লবণের কারণে ফলন ক্ষতি Maas ও Hoffman অনুযায়ী, গ্রোয়িং ডিগ্রি ডে McMaster ও Wilhelm অনুযায়ী। [3] [4]
সব সূত্র
- Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. & Smith, M. (1998). Crop evapotranspiration: guidelines for computing crop water requirements. FAO Irrigation and Drainage Paper 56. FAO, Rome. fao.org/4/x0490e. Eq. 6, 62, 82/83 এবং সারণি 12, 19, 20, 22.
- Monteith, J.L. (1965). Evaporation and environment. Symposia of the Society for Experimental Biology, 19, 205-234.
- Maas, E.V. & Hoffman, G.J. (1977). Crop salt tolerance: current assessment. Journal of the Irrigation and Drainage Division (ASCE), 103(IR2), 115-134.
- McMaster, G.S. & Wilhelm, W.W. (1997). Growing degree-days: one equation, two interpretations. Agricultural and Forest Meteorology, 87(4), 291-300. doi:10.1016/S0168-1923(97)00027-0
- Meier, U. (সম্পাদক) (2001). Growth stages of mono- and dicotyledonous plants. BBCH Monograph, 2য় সংস্করণ. doi:10.5073/20180906-074619
- Stanghellini, C. (1987). Transpiration of greenhouse crops: an aid to climate management. পিএইচডি অভিসন্দর্ভ, Wageningen কৃষি বিশ্ববিদ্যালয়. doi:10.18174/202121
- Katsoulas, N. & Stanghellini, C. (2019). Modelling crop transpiration in greenhouses: different models for different applications. Agronomy, 9(7), 392. doi:10.3390/agronomy9070392
- Ayers, R.S. & Westcot, D.W. (1985). Water quality for agriculture. FAO Irrigation and Drainage Paper 29 Rev.1, Rome.
- Saxton, K.E. & Rawls, W.J. (2006). Soil water characteristic estimates by texture and organic matter for hydrologic solutions. Soil Science Society of America Journal, 70(5), 1569-1578. doi:10.2136/sssaj2005.0117
- Deutscher Wetterdienst, ICON মডেল, Open-Meteo (open-meteo.com)-এর মাধ্যমে, FairGrow-এর নিজস্ব সার্ভারে।
- Hersbach, H. et al. (2020). The ERA5 global reanalysis. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 146(730), 1999-2049. doi:10.1002/qj.3803
- Smith, M. (1992). CROPWAT: a computer program for irrigation planning and management. FAO Irrigation and Drainage Paper 46, Rome. FAO/AGLW সূত্র অনুযায়ী কার্যকর বৃষ্টিপাত।
সীমাবদ্ধতা নিয়ে সৎ থাকা
গোলাপ, শোভাবর্ধক গাছ, ভেষজ ও চারা FAO-56-এ নেই; এদের শিকড়ের গভীরতা ও লবণ সহনশীলতা সম্পর্কিত ফসল থেকে নেওয়া যুক্তিসঙ্গত আনুমানিক মান। আবহাওয়ার পূর্বাভাস কয়েক কিলোমিটারের একটি ঘরের জন্য প্রযোজ্য, আপনার জমির জন্য নয়, এবং টুলবক্স জানে না আপনার মাটি এখন কতটা ভেজা। তাই ফলাফলটিকে শুরুর বিন্দু হিসেবে ব্যবহার করুন। একটি মাটির আর্দ্রতা সেন্সর মাপে আসলে কী ঘটছে।
সাধারণ প্রশ্ন
Growers Toolbox কী?
একটি হিসাব-সহায়ক, যা বলে দেয় এই সপ্তাহে আপনার ফসলের কতটা পানি দরকার, কতবার দেবেন এবং প্রতিবার কতটা। এটি আপনার এলাকার আবহাওয়ার পূর্বাভাস ও FAO-56 দিয়ে হিসাব করে, FairGrow প্ল্যাটফর্মের মতো একই পদ্ধতিতে। কোনো অ্যাকাউন্ট লাগে না।
টুলবক্স কীভাবে জানে আমি কোথায়?
আপনি নিজে কিছু বেছে না নেওয়া পর্যন্ত আমরা আপনার ইন্টারনেট সংযোগ থেকে অবস্থান আন্দাজ করি। এতে একটি শহর পাওয়া যায়, ঠিকানা নয়, এবং এর জন্য আমরা বাড়তি কিছু সংরক্ষণ করি না। ঠিক না হলে আপনার এলাকা খুঁজুন অথবা ব্রাউজারকে আপনার সঠিক অবস্থান দিতে দিন। সেটি আমরা শুধু হিসাবের জন্য ব্যবহার করি।
টুলবক্স কেন মাঝে মাঝে বলে যে পানি দিতে হবে না?
বাইরে প্রত্যাশিত বৃষ্টিও হিসাবে ধরা হয়। এই সপ্তাহে আপনার ফসল যতটা বাষ্প করে তার চেয়ে বেশি বৃষ্টি হলে পানি দেওয়া দরকার কেবল তখনই যদি আপনার মাটি এখনই শুকনো থাকে। টুলবক্স সেটা দেখতে পায় না; একটি মাটির আর্দ্রতা সেন্সর পায়।
গ্রিনহাউসে টুলবক্স কেন অন্যভাবে হিসাব করে?
গ্রিনহাউসে কম সূর্যালোক ঢোকে এবং বৃষ্টি হয় না। তাই আমরা বাইরের বাষ্পীভবনের মোটামুটি 70% দিয়ে হিসাব করি। সাবস্ট্রেটে চাষ করলে আপনি দিনে কয়েকবার অল্প পরিমাণে 20 থেকে 30% ড্রেনসহ পানি দেন, এবং টুলবক্স সেটাও হিসাবে ধরে।
ফলাফল কতটা নির্ভুল?
এটি একটি যুক্তিসঙ্গত শুরুর বিন্দু, পরিমাপ নয়। পূর্বাভাস কয়েক কিলোমিটার এলাকার জন্য প্রযোজ্য, আর শিকড়ের গভীরতা ও মাটি জমিভেদে আলাদা। পাতায় প্রতিটি ধাপে লেখা আছে আমরা কোন সূত্র ব্যবহার করি এবং কোথায় আন্দাজ করি।
FairGrow কি এটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে করতে পারে?
হ্যাঁ। স্বয়ংক্রিয়করণে একই হিসাব প্রতিদিন চলে, আপনার সেন্সর ও পূর্বাভাস মিলিয়ে। একটি নিয়ম পানি দেয় কেবল তখনই যখন মাটির পানি ফুরিয়ে যায় এবং বৃষ্টি আসছে না। ওপরের YAML তার সূচনা।