Smart grönyteskötsel som ser mer än markfuktighet
Kommuner och entreprenörer inom grönyteskötsel håller gatuträd, parker och nya planteringar vid liv med ett enda markfuktighetsvärde per sensor. FairGrow ger dig hela bilden: marken, stress i kronan sedd från luften, självförsörjande sensorer och automatiska bevattningsbeslut för hela ditt bestånd, inte bara där en sond råkar sitta.
De flesta övervakningsplattformar stannar vid en enda mätning: hur fuktig marken är intill just det här trädet. Det visar var en sond sitter, inte var dina träd faktiskt har problem. FairGrow byggdes för att fylla den luckan.
Problemet med enbart sensorbaserad grönyteskötsel
Budgetarna för offentlig grönska är stramma och varje bevattningsrunda kostar bränsle, timmar och CO₂. Markfuktighetssensorer var ett bra första steg, men de lämnar verkliga blinda fläckar.
Du ser bara träden med en sensor
Merparten av ditt bestånd har ingen. Gissningar utifrån ”närmaste mätpunkt” är en uppskattning, inte en mätning av det träd du faktiskt är orolig för.
Markfuktigheten reagerar sent
När rotzonen väl torkar ut har kronan ofta redan börjat stressas. Du upptäcker det efter att skadan har börjat, inte innan.
Sensorerna är beroende av ett nätverk
LoRaWAN-gateways, täckningsluckor och döda zoner gör en enkel sond till ett infrastrukturprojekt innan du ens har mätt något.
Det FairGrow lägger till
FairGrow har allt du förväntar dig av markövervakning och bygger på med mer, så att du kan agera tidigare och täcka mer än bara platserna med sensorer.
Kronstress från luften
Drönar- och flygbilder gör varje träd, rabatt och gräsmatta till en datapunkt, även de utan sensor. Vegetationsindex (NDVI/VARI) avslöjar stress i kronan innan sensorerna i marken märker något.
Självförsörjande sensorer
FairGrows fältsatelliter bildar sitt eget mesh-nätverk. Ingen LoRaWAN-gateway, inget SIM-kort, ingen täckningsundersökning. Batteritid på flera år och inställbar mätfrekvens, och de fortsätter att kommunicera där inget publikt nät når.
Väder- och tillväxtmodeller du äger själv
FairGrow driver sitt eget väderlager (ERA5-återanalys, luftkvalitets- och prognosmodeller) och egna modeller för graddagar och bladfuktighet. Råden bygger på verklig agronomi, inte på en enda fuktprocent.
Automatiserade bevattningsbeslut
Ställ in reglerna en gång. FairGrows arbetsflödesbyggare omvandlar tröskelvärden, väder och kronstress till konkreta åtgärder och optimerade rundor, så plattformen talar om vad du ska göra och i vilken ordning.
Drönarinspektion med planerad rutt
Planera flygningar över ditt grönbestånd, flyg besiktningen och låt FairGrow bygga ortomosaiken och stresskartorna. Vi tar hänsyn till flygförbudszoner och riktar in oss på de områden som behöver granskas närmare.
Hela ditt bestånd på en skärm
Gatuträd, parker, nya planteringar och fastigheter i en enda översikt, på över 20 språk, med drift i Europa och full datasuveränitet.
FairGrow jämfört med enbart sensorbaserade plattformar
Samma markövervakning du redan litar på, plus lagren som täpper till de blinda fläckarna.
| Funktion | Enbart sensorbaserade plattformar | FairGrow |
|---|---|---|
| Markfuktighetsövervakning | Ja | Ja |
| Historik & översikt | Ja | Ja |
| Optimerade bevattningsrutter | Ja | Ja |
| Täckning av träd utan sensor | Uppskattad (“närliggande plats”) | Mätt från luften (NDVI/VARI) |
| Tidig upptäckt av kronstress | Nej | Ja |
| Fungerar utan LoRaWAN eller ett publikt nätverk | Nej | Självförsörjande mesh-nätverk |
| Väder- och tillväxtmodeller i egen drift | Nej | ERA5 + GDD + bladfukt |
| Automatiserade beslutsflöden | Endast rutt | Regelbaserade åtgärder |
| Europeisk datasuveränitet | Ja | Ja |
| Gränssnittsspråk | Begränsat | 20+ |
Där enbart sensorbaserade plattformar slutar, vid markfuktigheten, börjar FairGrow: med lager för flygbilder, väder och automatisering som visar vilka träd som behöver vatten innan kronan visar det.
Så används det i praktiken
Eftervård för nya planteringar
Upptäck stress redan under första veckan, inte efter att trädet har dött. Det är bland unga träd som förlusterna och kostnaderna för nya träd svider mest.
Databaserade bevattningsrundor
Färre körningar, mindre bränsle och CO₂, och varje liter där den behövs. Rundan följer datan, inte kalendern.
Omplantering av värdefulla träd
Övervaka mark och krona genom den kritiska återhämtningsperioden, så att ett omplanterat exemplar faktiskt överlever flytten.
Torka- och hållbarhetsrapportering
Kvantifiera vattenbesparingar och överlevnadsgrad för kommun och invånare, med data du kan stå för.
Byggt i Europa, driftat i Europa
Din gröna data förblir din
FairGrow körs på egna servrar i ett nederländskt datacenter, med full datasuveränitet och i enlighet med GDPR. Inget beroende av amerikanska molntjänster och ingen inlåsning hos ett utländskt väder-API, ända ner till vädermodellerna som vi kör själva. Offentlig grönska bygger på allmänhetens förtroende, och de data som beskriver den ska aldrig lämna din kontroll.
Grönyteskötsel, förklarat
Måste vi byta ut våra befintliga sensorer?
Nej. FairGrow använder dina markfuktighetsdata och lägger till flygbilder och automatiserade arbetsflöden ovanpå. Du behåller det du redan har.
Behöver vi ett LoRaWAN-nätverk?
Nej. FairGrows fältsatelliter körs på ett självförsörjande mesh-nätverk, så du är inte bunden till gateway-täckning eller ett publikt nätverk. Se hur våra sensorer ansluter.
Hur ser FairGrow träd utan sensor?
Genom återkommande drönar- och flygbilder och vegetationsindex (NDVI/VARI) som bedömer varje träd, rabatt och gräsmatta, inte bara platserna med sensorer.
Är vår data säker och europeisk?
Ja. Allt driftas i Europa enligt GDPR, inklusive de vädermodeller vi kör själva.
Kan det skalas från några gator till en hel stad?
Ja. En och samma översikt täcker allt från enskilda planteringar till kommunens hela bestånd, på över 20 språk.
Redo att se mer än markfuktighet?
Ha koll på varje träd, agera innan kronan blir stressad och låt plattformen planera rundan. Berätta om ditt bestånd, så visar vi vad hela bilden avslöjar, helt utan förpliktelser.