Šī Pakalpojumu līmeņa vienošanās (PLV) (PLV) ir vienošanās pamats starp jums kā klientu un FairGrow. Šī PLV nosaka FairGrow pakalpojuma minimālo līmeni attiecībā uz uzdevumiem, atbildību, pakalpojumu līmeņiem, procedūrām un vienošanām. PLV attiecas arī uz pusēm, ko FairGrow iesaista pakalpojuma sniegšanā.

Pirms šī PLV stājas spēkā, jūs pārbaudāt savu FairGrow vidi un apstiprināt, ka tā darbojas pareizi: ierīces sūta datus, panelī redzami jūsu mērījumi un paziņojumi darbojas, kā norunāts. Individuālus risinājumus, piemēram, konkrētu integrāciju vai pielāgotu skatu, jūsu videi iestatām, vienojoties ar jums.

Atsevišķu testa vidi FairGrow pēc noklusējuma nenodrošina. Jūs saņemat vienu vidi, ko nododam ekspluatācijā jūsu izvēlētā brīdī. Ja vēlaties nodalīt testa vidi no ražošanas vides, piemēram, lai izmēģinājuma iestatījumi neietekmētu jūsu reālos audzēšanas datus, mēs to iekārtosim. Ar to saistītās izmaksas sedzat jūs.

Šajā PLV aprakstīts pakalpojums, ko FairGrow piedāvā visiem klientiem un kam platforma ir konfigurēta pēc noklusējuma. Tas atšķiras no individuāla pakalpojuma, ko standartā nepiedāvājam un kas tiek sagatavots tieši jums. Standarta PLV ir iekļauta pakalpojumā; par individuāliem pakalpojumiem tiek noteikta piemaksa, kas balstīta uz pamatotiem ekonomiskiem apsvērumiem.

Šo PLV var grozīt tikai pēc rakstiska izmaiņu pieprasījuma un ar abu pušu rakstisku piekrišanu. Izmaiņu pieprasījumu iesniedz FairGrow vai jums kā klientam, un pēc tam to izskata.

PLV apraksta kvalitatīvās un kvantitatīvās vienošanās attiecībā uz pakalpojumu. Tā sastāv no rādītājiem (pakalpojumu līmeņiem), kas jums ir svarīgi pakalpojuma kvalitātes ziņā. Šie rādītāji ir izmērāmi, un FairGrow tos var ietekmēt.

FairGrow sniedz mākoņpakalpojumus viedai audzēšanai. Jūsu sensori, datu reģistratori, vārtejas un satelīti sūta reāllaika mērījumus, ko kopā ar laikapstākļu un satelītu datiem rādām vienā pārskatāmā panelī. Uz šī pamata piedāvājam, piemēram, diagrammas, sliekšņa vērtības un paziņojumus, apūdeņošanas darbplūsmu un prognozes no atvērtajiem datiem.

Pamatā ir mūsu pašu algoritmi un atvērto datu avoti, kurus konfigurējam jūsu audzēšanai atbilstoši jūsu vajadzībām un plānam.

FairGrow vienmēr uztur pietiekamu jaudas rezervi, lai diennaktī apstrādātu, uzglabātu un attēlotu miljoniem sensoru mērījumu. Tādēļ jūsu panelis darbojas raiti arī tad, ja ierīču ir daudz un mērījumi tiek veikti bieži.

Šajā sadaļā aprakstīti vispārīgie noteikumi un pakalpojuma veiktspējas standarti.

Platforma principā ir pieejama 24/7. Inovatīvu vai adaptīvu apkopi veicam tikai pēc saskaņošanas ar jums vai pēc jūsu pieprasījuma. Apkopes darbus plānojam, vienojoties ar jums. Ja izmaiņas rada risku pakalpojumam un skar vairākas puses, par apkopi paziņojam vismaz 5 darba dienas iepriekš.

Platformas vidējās pieejamības standarts ir 95% viena mēneša periodā, izņemot nepieejamību, kas radusies jūsu nepareizas rīcības dēļ. Atbalstu sniedzam attālināti; par atbalstu vai apmācību klātienē vienojamies atsevišķi.

Tālāk norādīti reaģēšanas un novēršanas laika standarti, kuriem pakalpojums ir konfigurēts. Atkarībā no jūsu vajadzībām un budžeta prioritātes, reaģēšanas un novēršanas laiku var noteikt stingrāk.

Ja sazināties pa tālruni vai no citas e-pasta adreses, jūsu atbalsta pieprasījuma izskatīšana var aizkavēties. Tādā gadījumā vispirms pārbaudām, vai pieprasītājs tiešām ir tas, par ko uzdodas, piemēram, sazinoties ar pakalpojuma lietotāju. Tā neviens bez atbilstošām tiesībām netiek pie jūsu vides vai datiem.

FairGrow dara visu iespējamo, lai nodrošinātu pagaidu risinājumus, piemēram, valsts mēroga interneta traucējumu laikā. Pagaidu risinājums var būt lokāls skats vai cits veids, kā problēmu apiet. Šādus apiešanas risinājumus piemērojam tikai ar jūsu rakstisku piekrišanu.

Lai saziņa un lēmumu pieņemšana par pakalpojumu būtu efektīva, tiekamies stratēģiskā, taktiskā un operatīvā līmenī. Šo sanāksmju mērķis ir uzlabot sadarbību un pakalpojuma kvalitāti. Sanāksmju mērķi, biežumu un līmeni nosakām kopīgi un fiksējam piedāvājumā vai pasūtījuma apstiprinājumā.

Ja domas par piemērojamo prioritāti atšķiras, var sarīkot prioritāšu apspriedi (faktisko eskalāciju). FairGrow pusē kontaktpersona šajā jautājumā ir vecākais darbinieks. Ja novēršanas laiks tiek pārsniegts vai draud tikt pārsniegts, jautājumu eskalē. Jūsu pusē eskalāciju risina pastāvīga kontaktpersona.

FairGrow pārvaldības pakalpojumi aptver visas darbības, kas nepieciešamas serveru un platformas pārvaldībai. Tos sagatavojam katram klientam atsevišķi, un tie var ietvert:

• Uzraudzība un atskaites par platformu, serveriem un jūsu ierīču statusu.
• Rezerves kopijas un atjaunošana no platformas un jūsu mērījumu datiem.
• Dinamiska jaudas pārvaldība, kas pielāgojas ierīču un mērījumu skaitam.
• Drošība un savlaicīga ielāpu un atjauninājumu uzstādīšana.
• Datu glabāšana: jūsu sensoru un mērījumu dati tiek saglabāti, lai jums saglabātos vēsture, diagrammas un tendences. Tieši tas ir pakalpojuma pamatā.

Platforma darbojas Linux vidē un izmanto pārbaudītus atvērtā pirmkoda komponentus sensoru datu laikrindu glabāšanai, saziņai ar jūsu datu reģistratoriem, vārtejām un satelītiem, kā arī datu attēlošanai panelī. Profilaktiskās apkopes laikā atjauninājumus uzstāda un pārbauda mūsu pašu speciālisti.

FairGrow izmanto savus serverus datu centrā Nīderlandē, tāpēc uz jūsu datiem attiecas Eiropas tiesību akti (VDAR). Sistēmām var piekļūt tikai tie FairGrow darbinieki, kuri ir apņēmušies ievērot iekšējo IKT rīcības kodeksu. Vides ir aizsargātas, un tām var piekļūt tikai no noteiktām, uzticamām adresēm.

Drošību FairGrow veido saskaņā ar ISO/IEC 27001 standartu. Sīkāka informācija pieejama lapā par mums un mūsu drošības dokumentācijā.

Kur vien iespējams, FairGrow veic pasākumus, lai nodrošinātu augstu drošības līmeni, piemēram:

FairGrow izmanto drošu pasta servera savienojumu atbilstoši STARTTLS un DANE. Klientu vides ir nostiprinātas atbilstoši aktuālajiem CIS Benchmarks. Reizi gadā ārēja organizācija var veikt ielaušanās testu.

Drošības incidents ir notikums, kurā pastāv iespēja, ka informācijas vai informācijas apstrādes sistēmu konfidencialitāte, integritāte vai pieejamība ir vai var tikt apdraudēta. Piemēram, vīrusu vai ļaunprogrammatūras infekcijas un mēģinājumi nesankcionēti piekļūt informācijai vai sistēmām (uzlaušana).

Datu aizsardzības pārkāpums ir tad, ja tiek nozaudēts datu nesējs ar sensitīvu informāciju, nozagti dati vai aparatūra, uzlauzta pastkaste, dokumenti atstāti publiski pieejamā vietā vai rodas citas situācijas, kurās personas dati var nonākt ārpus aizsargātās vides. Attiecīgos gadījumos par to ziņojam datu aizsardzības iestādei un attiecīgajam klientam.

Ja tiek apstrādāti personas dati, jānoslēdz datu apstrādes līgums. Šim nolūkam FairGrow piedāvā datu apstrādes līgumu, kas atbilst Vispārīgajai datu aizsardzības regulai (VDAR) un kurā noteikta kārtība attiecībā uz apstrādi, drošību un glabāšanas termiņiem.

FairGrow katru dienu veido rezerves kopijas pēc noteikta grafika un glabā tās, kā norunāts. Atšķirībā no pagaidu apstrādes jūsu mērījumu datus mēs glabājam apzināti, jo vēsture, diagrammas un tendences ir pakalpojuma pamatā. Jūsu procesam nepieciešamās datubāzes ir aizsargātas pret kļūmēm.

Pēc pieprasījuma veicam datu integritātes izlases pārbaudes un atjaunošanas testus. Pienākums pielikt visas pūles, procedūras apraksts un šo pārbaužu periodiska veikšana neietilpst standarta PLV, un tos fiksējam atsevišķi. Kā klients jūs joprojām atbildat par saviem neapstrādātajiem datiem, apstrādāto saturu un palīgdatubāzēm.

Papildus šai PLV ar jums var noslēgt konfidencialitātes līgumu. Pamatprincips: klienta informāciju nepublisko un nenodod trešajām personām.

Žurnālfailu ieraksti ir svarīgi, lai analizētu incidentus, piemēram, drošības pārkāpumus un pakalpojuma kļūdas, un uzraudzītu ikdienas lietojumu. Par to varam ar jums vienoties atsevišķi.

Ja līgums tiek izbeigts, stājas spēkā izbeigšanas plāns. Tas ļauj jums saskaņotā termiņā pirms vides dzēšanas saglabāt savus datus, piemēram, eksportēt mērījumu un references datus. Tas attiecas arī uz rezerves kopijām, kurām var norunāt citu grafiku. FairGrow garantē datu nodošanu un iznīcināšanu, ciktāl dati pastāv un ir pieejami.